AI kontrolliert einführen – mit Nutzen und Governance.
Orbita bringt AI und Automatisierung in Organisationen: von der AI-Readiness über interne Assistenten und Dokumentenanalyse bis zu Prozessautomatisierung – immer mit Datenschutz und Governance.
Private AI für Organisationen, die Kontrolle brauchen.
Orbita entwickelt kundenspezifische AI-Assistenten, LLM-Lösungen und Automatisierungen, die nach den Richtlinien, Datenquellen und Sicherheitsanforderungen des Kunden aufgebaut werden – lokal auf AI-PCs oder AI-Servern, in der eigenen Infrastruktur oder virtualisiert in einem Schweizer Datenzentrum nach Wahl.
AI-PC lokal
Private AI direkt auf leistungsfähigen AI-PCs oder Workstations. Geeignet für kleinere Teams, sensible Dokumente, lokale Wissensdatenbanken, interne Prozesse und kontrollierte AI-Assistenten.
AI-Server beim Kunden
Lokale AI-Server im Kundennetzwerk für Organisationen mit erhöhten Anforderungen an Datenkontrolle, Performance, Benutzertrennung, interne Dokumente und geschützte Fachprozesse.
Schweizer Datenzentrum
Virtualisierte AI-Umgebungen in einem Schweizer Datenzentrum nach Wahl. Geeignet für zentrale Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Schweizer Datenhaltung und klare Betriebsprozesse.
Kontrollierter Quellenzugriff
AI-Systeme greifen nur auf freigegebene Datenquellen, Dokumente, interne Wissensdatenbanken oder definierte Websites zu. Zugriff, Rollen, Quellen und Richtlinien werden kundenspezifisch festgelegt.
Viele Organisationen möchten AI nutzen, dürfen aber sensible Daten nicht unkontrolliert an öffentliche Systeme übergeben. Orbita baut deshalb private AI-Lösungen, bei denen klar definiert wird, welche Daten verwendet werden dürfen, welche Quellen zugänglich sind, welche Rollen Zugriff erhalten und wo die AI technisch betrieben wird – kontrolliert nach Kundenrichtlinien statt frei im Internet.
Private AI & kundenspezifische LLMs
Orbita entwickelt AI-Lösungen, die auf die Organisation, Datenlage und Sicherheitsanforderungen des Kunden zugeschnitten sind – lokal, hybrid oder in einem Schweizer Datenzentrum.
Dazu gehören kundenspezifische LLMs, AI-Assistenten, interne Wissensdatenbanken, Dokumentenanalyse, kontrollierter Quellenzugriff und Automatisierungen. Je nach Anforderung können diese Lösungen lokal auf AI-PCs, auf dedizierten AI-Servern beim Kunden oder virtualisiert in einem Schweizer Datenzentrum betrieben werden. Damit behalten Organisationen mehr Kontrolle über Datenflüsse, Zugriffe, Richtlinien und Betrieb.
Orbita berücksichtigt dabei technische, organisatorische und datenschutzbezogene Anforderungen: Welche Daten dürfen genutzt werden? Welche Quellen sind freigegeben? Welche Benutzergruppen erhalten Zugriff? Wo läuft das System? Wie werden Logs, Updates, Backup und Weiterentwicklung geregelt?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) bedeutet, dass ein AI-System Antworten auf Basis freigegebener Dokumente, Datenquellen oder Wissensbestände erzeugt, statt unkontrolliert auf beliebige Informationen zuzugreifen.
So entsteht eine kontrollierte AI-Lösung.
Von den Richtlinien bis zum sicheren Betrieb – ein strukturierter Weg zu einer AI, die nach den Vorgaben Ihrer Organisation arbeitet.
Richtlinien definieren
Gemeinsam wird festgelegt, welche Daten, Quellen, Rollen, Benutzergruppen und Sicherheitsvorgaben gelten.
Wissensquellen anbinden
Dokumente, interne Daten, SharePoint, Fileserver, Datenbanken, Portale oder freigegebene Websites werden strukturiert angebunden.
LLM konfigurieren
Das passende Sprachmodell wird ausgewählt, angepasst, mit Rollenlogik versehen und auf den konkreten Anwendungsfall optimiert.
Betrieb wählen
Die Lösung läuft lokal auf AI-PCs, auf einem AI-Server beim Kunden oder virtualisiert in einem Schweizer Datenzentrum.
Sicher betreiben
Zugriffe, Protokollierung, Updates, Backup, Rollen, Dokumentation und Weiterentwicklung werden sauber geregelt.
Kontrollierte AI – nach Ihren Regeln aufgebaut.
Bausteine für AI-Lösungen, die zu Datenlage, Rollen und Sicherheitsanforderungen Ihrer Organisation passen.
Kundenspezifische AI-Assistenten
AI-Assistenten für Support, Verwaltung, HR, Wissensmanagement, Dokumentenanalyse, interne Prozesse, Schulung, Beratung oder technische Teams.
Private Wissensdatenbanken
AI-Systeme, die gezielt auf interne Dokumente, Handbücher, Prozessbeschreibungen, Richtlinien, Verträge oder technische Dokumentationen zugreifen.
Begrenzter Webzugriff
AI-Assistenten können so konzipiert werden, dass sie nur auf ausgewählte Websites, Portale oder Datenquellen zugreifen – nicht frei auf das gesamte Internet.
Rollen- und Rechtekonzepte
Zugriffe werden nach Benutzergruppen, Rollen, Abteilungen oder Kundenvorgaben gesteuert.
Lokaler oder Schweizer Betrieb
Betrieb lokal beim Kunden, auf AI-PCs, AI-Servern oder in Schweizer Rechenzentren nach Wahl.
Integration in bestehende Systeme
Anbindung an Microsoft 365, SharePoint, Teams, Fileserver, Datenbanken, APIs, Portale, Ticketing oder Fachapplikationen.
Vom Potenzial zur produktiven Anwendung
AI entfaltet Wirkung, wenn sie zu Daten, Prozessen und Datenschutz passt. Orbita begleitet den ganzen Weg.
AI-Readiness
Standortbestimmung: Daten, Prozesse, Datenschutz und Nutzenpotenziale.
Copilot Readiness
Voraussetzungen und Governance für den sicheren Copilot-Einsatz.
Interne AI-Assistenten
Chatbots und Wissensdatenbanken auf Basis Ihrer eigenen Inhalte.
Dokumentenanalyse
Automatisierte Auswertung und Strukturierung von Dokumenten.
Prozessautomatisierung
Power Automate, Power Apps und individuelle Automationen.
Dashboards
Aussagekräftige Auswertungen und Steuerungs-Dashboards.
Konkrete AI- und Automation-Leistungen
- AI-Readiness- und Copilot-Readiness-Check
- Interne AI-Assistenten und Chatbots
- Wissensdatenbanken
- Dokumentenanalyse
- Prozessautomatisierung mit Power Automate
- Power Apps
- Dashboards und Reporting
- AI-Governance und Datenschutz
Möchten Sie AI nutzen, ohne die Kontrolle über Ihre Daten zu verlieren?
Orbita prüft mit Ihnen, welche AI-Architektur zu Ihrer Organisation passt – lokal, hybrid oder in einem Schweizer Datenzentrum.
Bereit für mehr Klarheit in Ihrer ICT?
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